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用戶畫像

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用戶畫像有時候也叫作用戶側寫,主要為確定我們的用戶群是誰,他們的共性是什么。我們要先確定我們面對或者說我們希望面對的用戶是什么樣的群體,我們需要知道他們的性別、年齡、所在地域、收入、婚否等基本信息。然后,還需要從產品的特性去了解我們的用戶群體的偏好,比如他們常去的論壇、網站、喜歡的明星、音樂等。舉個例子來說,如果我們面對的是網絡游戲用戶,除了年齡、性別這些基本資料,我們還要去了解他們常去的小說網站,常看的電影漫畫等內容,這些都有助于我們完善對用戶的畫像。如果我們面對的是二手車

用戶畫像有時候也叫作用戶側寫,主要為確定我們的用戶群是誰,他們的共性是什么。我們要先確定我們面對或者說我們希望面對的用戶是什么樣的群體,我們需要知道他們的性別、年齡、所在地域、收入、婚否等基本信息。然后,還需要從產品的特性去了解我們的用戶群體的偏好,比如他們常去的論壇、網站、喜歡的明星、音樂等。舉個例子來說,如果我們面對的是網絡游戲用戶,除了年齡、性別這些基本資料,我們還要去了解他們常去的小說網站,常看的電影漫畫等內容,這些都有助于我們完善對用戶的畫像。如果我們面對的是二手車購買用戶群,我們就需要去了解他們喜歡的車型、平均車齡,甚至平均每年違章次數等相關信息。這些進一步的內容制定需要我們對產品所涉及的內容有足夠的了解,然后才能去制定。內容制定很難說有一定的規則,但相對來說越是了解自己的行業,越容易制定出全面的用戶畫像調查方向。



APP開發用戶畫像制定上切忌主觀猜測,這是非常常見的一種錯誤。例如,我們定義自己的產品面對的是90后用戶,然后就去網上搜索一份90后畫像,甚至直接用主觀臆斷90后的特征、屬性。切記,一定要用數據調查的方式做前期的積累。除了通過調查問卷的方式,一定還要做一些深度調研,找幾個典型用戶進入深度了解、對話和討論。也不要用之前做過的類似調查來作為現在的數據模型,因為隨著時間的變化同一個群體的想法和偏好也會有所變化。即使一款產品在不斷的升級過程中也應該定期做用戶調研,隨時獲得一手的用戶畫像。另外,很多企業在前期沒有費用做大量的調查問卷式的調研工作。這種時候小范圍的深度調研也可以起到相應的作用。

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